社会也在或快或慢地消化这个事件。深思引领的人工智能技术，在社会生活的各个方面被广泛讨论。科普作家们在普及相关的知识，技术投资人也在介绍这项技术的应用场景和前途。从不同的角度和渠道，我学习了更多的背景知识。阿尔法狗战胜人类这一让很多人震惊的事件，在我头脑中轮廓渐渐清晰了起来： 围棋“简单”，指的是规则明确，包括行棋的规则和胜负的判断，都是可以准确定义的。用数学语言说就是变量明确，结果唯一，这样目标函数就容易确定。对于科学研究，这属于有边界的问题。这类问题有着明确的突破方向，解起来会相对容易。 、深思攻克这一难题在理论上没有突破。具体说，深度学习、神经网络和蒙特卡洛树索这些理论和方法，都是几十年前就提出的，不是新东西。 这次突破的关键是计算力。深思的科学家们将深度学习、强化学习、传统树搜索和大规模计算结合起来，开发出新算法，一举攻克了围棋这个难题。 四、神经网络理论模仿人脑的决策机制，先是通过已有的棋谱，让机器学习后，模拟出一个可以用获胜概率来衡量的下一手，这一过程也减少了计算量，使得在操作上可行。至于机器是怎样确定函数关系得出结果的，目前人类并不知道。基于此，有人认为这种未知性是个潜在的风险，很可怕，比如特斯拉老板埃隆.马斯克就持这样的观点。